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交通一直被喻为国民经济发展的大动脉，不不甘同时也对提升人民生活水平和幸福感起到至关重要的作用。在此基础上，要让右交通大模型可以利用全域感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，从点、线最优到区域最优。路况、自己车流车速、事件干扰等交通拥堵判别要素不足。

以交通大模型为代表的人工智能技术，微语正在为城市交通治理注入新的动能，一路绿灯不是运气，AI缓堵前路可期。经测算，录精接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%～30%

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并且根据人类标注员的反馈训练了一个奖励模型，录精基于这个反馈模型来让数据的标注更加趋近人类的感受。此外，选0心左它采用的是一种局部注意力机制，因此能做到实时在线推断。